Descriptif du poste

Votre profil

• Formation : Master ou équivalent en informatique, data science, intelligence artificielle, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe. Diplômé(e) d’écoles ou universités reconnues. Certifications en IA, data ou cloud appréciées
• Expérience : 7 à 9 ans en architecture de solutions, delivery IA ou conseil en technologie dans un environnement dynamique. Expérience en contexte client avec participation à la conception de solutions et au delivery de bout en bout. Capacité démontrée à recueillir et traduire des besoins en architectures techniques
• Compétences techniques : bonne maîtrise des écosystèmes IA, GenAI et Agentic AI :

• IA Générative & LLM : architectures RAG, prompt engineering, intégration LLM
• IA Agentique : frameworks d’orchestration, workflows multi-étapes, intégration d’outils
• Systèmes de connaissance : architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance
• Plateformes data : Databricks, Snowflake, traitement distribué (Spark)
• Cloud : Azure, AWS, GCP
• Outils : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Neo4j
  • Architecture : capacité à concevoir des architectures scalables, sécurisées et conformes : APIs, intégration, pipelines data, plateformes IA, architectures cloud-native et distribuées. Capacité à arbitrer et formaliser des recommandations techniques
  • Langues : français et anglais courants (écrit et oral)
  • Soft skills : excellente communication, animation d’ateliers et présentation ; capacité à vulgariser des sujets techniques. Expérience avec des clients seniors et des équipes pluridisciplinaires. Capacité à coacher et à accompagner la montée en compétences

Qualifications souhaitées

• Expérience dans le déploiement de solutions IA / GenAI / Agentic AI en production
• Connaissance des pratiques LLMOps, MLOps et AgentOps, des architectures cloud-native et des patterns d’intégration
• Expérience en IA responsable, gestion des risques et conformité réglementaire (ex : AI Act, GDPR)
• Participation à des programmes d’innovation, transformations ou stratégies IA
• Expérience pratique avec des plateformes et frameworks : Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Azure AI Search, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS, GCP
• Expérience en mentoring ou accompagnement d’équipes

Compétences clés (en résumé)

Architecture IA et GenAI • Patterns d’IA agentique et design de solutions • Recueil et analyse des besoins • Conception de solutions techniques • Évaluation et sélection technologique • Architecture cloud et entreprise • APIs et intégration • Gouvernance et sécurité IA • Conseil et gestion des parties prenantes • Avant-vente

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

• Vous concevez et déployez des architectures IA robustes et scalables
• Vous traduisez des besoins complexes en solutions concrètes
• Vous contribuez au succès de projets GenAI et agentiques en production
• Vous développez des relations solides avec les clients et les équipes
• Vous contribuez à la montée en compétences des équipes
• Vous participez au développement de l’activité IA

Ce que nous offrons

• Un rôle technico-stratégique au cœur des transformations IA
• Des opportunités sur des programmes IA à grande échelle et à fort impact
• La possibilité de contribuer aux offres IA de Accenture
• Une exposition à des technologies de pointe (LLM, systèmes agentiques, architectures hybrides, cloud)
• Un environnement international et collaboratif
• Un développement continu (formations, certifications, projets concrets)
• Une évolution de carrière claire vers des postes de Senior Manager et d’architecte d’entreprise